66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được xây dựng nhằm xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh. Với 66 tỷ tham số, nó có khả năng nhận diện, suy luận và sinh văn bản ở nhiều chủ đề khác nhau.
Kiến trúc của 66B dựa trên mạng Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và cơ chế feed-forward. Việc phân phối tham số ở nhiều tầng cho phép biểu diễn ngữ nghĩa phức tạp và ngữ cảnh dài hạn. Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn giúp mô hình hiểu rõ văn phong và ngôn ngữ khác nhau.
66B có khả năng sinh văn bản trôi chảy, trả lời câu hỏi, tóm tắt thông tin và dịch ngôn ngữ. Nó hỗ trợ nhiều chủ đề từ khoa học đến văn hóa và có thể được tinh chỉnh để phù hợp với ứng dụng cụ thể, như trợ lý ảo, phân tích ý kiến hoặc trợ giúp sáng tạo nội dung.