66B là một mô hình ngôn ngữ qui mô lớn, được thiết kế để xử lý văn bản, trả lời câu hỏi, viết văn bản sáng tạo và hỗ trợ phân tích dữ liệu. Với kích thước khoảng 66 tỷ tham số, nó nằm ở giữa các mô hình cỡ lớn hiện nay, cho phép cân bằng giữa hiệu suất và yêu cầu tính toán.
Cấu trúc cơ bản dựa trên transformer, gồm nhiều lớp self-attention và feed-forward, kết nối bởi các tuyến tính và các cơ chế chuẩn hoá. Số lượng tham số xấp xỉ 66 tỷ, với tổng số lớp, kích thước embedding, và các chi tiết tối ưu hoá có thể khác nhau tùy phiên bản. Việc điều chỉnh hyperparameters ảnh hưởng đến khả năng tổng quát và hiệu suất trên nhiều tác vụ.
66B có thể được dùng cho tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, tạo nội dung, hỗ trợ lập trình và phân tích ngôn ngữ. Tuy nhiên, kích thước lớn đi kèm với chi phí huấn luyện, yêu cầu phần cứng và rủi ro về tính xác thực, thiên vị và an toàn. Việc vận hành an toàn đòi hỏi hệ thống lọc, đánh giá đầu ra và giám sát người dùng.
Đối với các tổ chức, triển khai 66B có thể thông qua dịch vụ đám mây hoặc tài nguyên tại chỗ với lựa chọn tối ưu hoá chi phí và latency. Các nghiên cứu tương lai sẽ tập trung vào tối ưu hoá hiệu suất trên đa ngôn ngữ, tăng tính khả biến và cải thiện cơ chế phòng ngừa sai lệch kết quả.