66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để sinh văn bản và xử lý ngôn ngữ với độ mạch lạc cao. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và có khả năng nắm bắt ngữ cảnh ở mức độ phức tạp vừa phải.
Kiến trúc dựa trên mạng transformer với cơ chế self attention và các lớp feed forward sâu. Với 66 tỷ tham số, mô hình có thể học các mối quan hệ ngữ nghĩa tinh vi, tuy nhiên đòi hỏi cơ sở hạ tầng tính toán lớn và quản trị nguồn lực hợp lý.
66B có thể được áp dụng trong trợ giúp sáng tạo, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ lập trình viên. Thách thức bao gồm nguy cơ sai lệch, thiên vị dữ liệu, chi phí vận hành và trách nhiệm đạo đức khi triển khai ở quy mô lớn.