66B (66 tỷ tham số) là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý và tạo ngữ cảnh tự nhiên trong nhiều tác vụ. Với quy mô tham số lên tới 66 tỷ, nó có khả năng hiểu và tạo văn bản ở mức độ phức tạp cao, phù hợp cho các ứng dụng từ trả lời câu hỏi đến tạo nội dung phức tạp.
Kiến trúc của 66B dựa trên trình tự Transformer, tận dụng cơ chế tự attention và các lớp feed-forward, cùng kỹ thuật tối ưu hóa để xử lý dữ liệu lớn và chuỗi văn bản. Quá trình huấn luyện dùng nhiều tập dữ liệu đa dạng, từ văn bản công khai đến nội dung tổng hợp, nhằm cải thiện khả năng hiểu ngữ cảnh, ngữ pháp và phong cách ngôn ngữ.
66B có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết mã, phân tích cảm xúc và tóm tắt văn bản, cùng nhiều tác vụ ngôn ngữ khác. Tuy nhiên, quy mô lớn đồng nghĩa với chi phí tính toán và tiêu thụ năng lượng cao, rủi ro thông tin sai lệch và thách thức về an toàn, do đó cần kiểm tra và tinh chỉnh trước khi triển khai trong sản phẩm.