66b biểu thị một mô hình ngôn ngữ với khoảng 66 tỷ tham số. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu rộng lớn từ nhiều nguồn để nắm bắt ngôn ngữ, văn hóa và kiến thức thế giới. Mô hình như vậy có khả năng sinh văn bản, dịch thuật, tóm tắt và trả lời câu hỏi với mức độ phức tạp cao.
\n\nThông thường các mô hình quy mô lớn dựa trên kiến trúc transformer. 66b có nhiều lớp tự chú ý, kích thước tham số lớn cho phép nắm bắt mối quan hệ ngôn ngữ ở nhiều cấp độ. Quá trình huấn luyện cần nguồn tài nguyên tính toán mạnh và sự lọc dữ liệu để giảm nhiễu.
\n\n
66b có thể thực hiện sinh ngữ, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, hỗ trợ viết mã nguồn, và tham gia vào các hệ thống trợ lý ảo. Tuy nhiên, kết quả có thể bị thiên lệch nếu dữ liệu đầu vào không cân bằng hoặc thiếu cập nhật.
\n\nViệc quản lý rủi ro, bảo mật, và giới hạn sử dụng là cần thiết. Cân nhắc quyền riêng tư, nguồn dữ liệu và tác động xã hội là phần thiết yếu khi triển khai các hệ thống ngôn ngữ quy mô lớn.