66B đại diện cho một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số. Nó được xây dựng trên kiến trúc Transformer và được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng như văn bản từ web, sách, báo và nhiều nguồn khác. Mục tiêu là nắm bắt ngữ cảnh rộng và sinh nội dung có độ thấu hiểu cao.
Với 66 tỷ tham số, 66B có khả năng mô hình hóa mối quan hệ ngữ nghĩa phức tạp và có thể thực hiện các tác vụ như sinh văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi và phân tích ngữ cảnh ở mức độ tốt. Tuy nhiên, kích thước lớn đồng nghĩa với yêu cầu tính toán và bộ nhớ đáng kể, đặc biệt trong quá trình huấn luyện và suy diễn.
66B có thể được dùng làm trợ lý viết nội dung, hỗ trợ biên tập, tổng hợp thông tin, viết mã mẫu, và cung cấp gợi ý cho người dùng. Các ứng dụng điển hình bao gồm trợ lý học tập, tự động hoá dịch vụ khách hàng, và phân tích văn bản quy mô lớn.
Người dùng cần cân nhắc đến các rủi ro như thiên vị, sai lệch thông tin (hallucination), và vấn đề bảo mật. Cần có biện pháp kiểm tra chất lượng đầu ra, xác thực nguồn và giới hạn nội dung nhạy cảm. Đồng thời tối ưu hoá nguồn lực để đảm bảo vận hành hiệu quả và an toàn.